东京4月2日电 人体黑色素制造细胞发生异常引发的恶性黑色素瘤，是皮肤癌中最难诊断和治疗的一种恶性肿瘤，早期临床诊断尤为困难。目前，医学专家对早期恶性黑色素瘤的诊断准确率最高只有60%%至80%%。最近，日本庆应大学的研究小组开发出一种图像分析系统，该系统对恶性黑色素瘤的诊断准确率超过90%%，并可用于该疾病的早期诊断。这一成果的取得使恶性黑色素瘤诊断技术得到了质的提高。 早期手术成功率就可达90%%，但如果没有及早发现，癌变转移到患者其他器官，治疗难度就变的很大。目前对恶性黑色素瘤的检查还只限于组织细胞检查，而一般认为组织检查会激活癌细胞，引发癌变转移，故该项检查很少进行。庆应大学的田中胜副教授与助手冈博史与意大利的同行合作，利用医疗放大镜，从形状和颜色两方面入手，对意大利提供的59位黑色素瘤患者和188人的黑痣图像进行数据化处理，最后再通过计算机分析，开发出了区分黑色素瘤的新方法。统计学分析显示，该方法对皮肤表面深度0.75毫米内的早期黑色素瘤的癌变诊断准确率为94%%，对深度0.2毫米以内的极早黑色素瘤的癌变诊断准确率为74%%，大大提高了诊断精度。
该研究小组正计划建立一个系统，分析患者通过电子邮件传来的皮肤照片图像，并将诊断结果反馈给患者。